জ্ঞান
Pagayo থেকে শেখার সঙ্গে সঙ্গে Flaey নথিবদ্ধ হয়। প্রতিটি লেখা মূল সংজ্ঞা ও বাস্তব অনুশীলনের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে।
সমাধানের আগে উদ্দেশ্য
মানুষ নির্ধারণ করেন পণ্যটি কেন থাকবে, কাদের সেবা করবে, কী কখনও ত্যাগ করা যাবে না এবং ফলাফল মূল উদ্দেশ্যের সঙ্গে মিলছে কি না।
একটি মানবিক দিকনির্দেশ
মানুষ নির্ধারণ করেন পণ্যটি কেন থাকবে, কাদের সেবা করবে, কী কখনও ত্যাগ করা যাবে না এবং ফলাফল মূল উদ্দেশ্যের সঙ্গে মিলছে কি না।
AI “কীভাবে”-এর দায়িত্বে
AI উদ্দেশ্য থেকে কার্যকর সিস্টেম পর্যন্ত সমন্বিত পথের দায়িত্ব নেয় এবং পণ্য, UX, ডেটা, স্থাপত্য, অপারেশন ও কোডকে একসঙ্গে বিবেচনা করে।
নীতি, পুনরাবৃত্ত prompts নয়
স্থিতিশীল দর্শন চিন্তার জায়গা তৈরি করে।
Pagayo, প্রথম প্রমাণ
পদ্ধতিটি আগে উদ্ভাবন করে পরে Pagayo-তে পরীক্ষা করা হয়নি। Pagayo তৈরি করতে গিয়েই এটি আবিষ্কৃত হয়েছে।
সমাধান লিখে না দিয়ে দিকনির্দেশ
Flaey মানবিক বিচারকে সর্বোচ্চ মূল্যবান স্তরে রাখে এবং AI-কে সমগ্র ব্যবস্থার দায়িত্ব দেয়।
ফলাফল, কার্যকলাপ নয়
প্রমাণ হলো সম্পূর্ণ কার্যকর ফলাফল।