כיוון אנושי
נקודת מבט אחת של מייסדים אחראית היא בעלת מטרה, גבולות, סדרי עדיפויות וקבלה סופית.
Pagayo הגיע ראשון. Flaey מתאר את מה שנלמד.
Pagayo הוא מוצר תוכנה אמיתי שפותח תחת כיוון אנושי אחד עם בינה מלאכותית נושאת אחריות רחבה על פני מוצר, ארכיטקטורה, UX והטמעה.
המטרה האנושית היציבה
פלטפורמה אחת קוהרנטית, שמורה פשוטה.
הכיוון האנושי קבע מדוע Pagayo צריך להתקיים, את מי הוא צריך לשרת ואילו צורות של מורכבות יערערו את המטרה הזו.
AI קיבלה בהדרגה אחריות ליצירת מודל המוצר, הארכיטקטורה, ה-UX, ההטמעה והפיתוח. Flaey נוצר על ידי מתן שם לדפוס האחריות הניתנת להעברה מאחורי הנוהג הזה.
יישום נוכחי אחד של חמשת המסלולים.
מוצרים וסידורים אלה מתארים Pagayo. הם יישומים הניתנים להחלפה, לא דרישות Flaey.
הנדסת בינה מלאכותית
ChatGPT חוקר את Pagayo ומחזיק במוצר, UX, ארכיטקטורה ועיצוב יישום; כלי AI המחוברים למאגר עוזרים ליישם ולבצע את העבודה.
אימות
סקירה נפרדת, בדיקות אוטומטיות והוכחות בזמן ריצה מאתגרות אם התוצאה הושלמה.
משלוח
GitHub ו-Cloudflare כרגע משמרים, מאמתים ומריצים שינויים מקובלים Pagayo באמצעות סביבות מבוקרות.
למידה
Pagayo מתעד רק שיעורי מסירה מבניים שהוכחו וניתנים לשימוש חוזר; Flaey עשוי לקדם מאוחר יותר את המשמעות הניתנת להעברה.
ה- Pagayo Development Cloud מעביר את המסלול הרגיל אל ChatGPT ו- Cloudflare.
Pagayo מפתחת מסלול מקורי של Cloudflare שדרכו בינה מלאכותית יכולה לחקור, לשנות, לבדוק, לסקור ולהכין תוכנת Pagayo מ-ChatGPT. תצוגת פיתוח מאובטחת נועדה לאפשר למייסד לבדוק עבודה פעילה לפני שמועמד עובר אימות עצמאי, שלב ושחרור מבוקר.
- כיוון מייסד בChatGPT
- הנדסת AI מבודדת
- תצוגת פיתוח חי
- אימות עצמאי
- בימוי
- שחרור ייצור מבוקר
- קריאה חוזרת ושחזור
ארכיטקטורה זו היא עבודת יישום עדכנית של Pagayo. עד שהיכולות שלו יודגמו באמצעות ראיות מאגר וזמן ריצה, מדובר בכיוון ותכנון - לא הוכחה מלאה.
ארכיטקטורה מופקת תכליתית.
הצורך בפלטפורמה אחת קוהרנטית הוביל את AI להפיק מושגים משותפים כגון Order First במקום לאפשר לערוצים ולמודלים מסחריים להפוך למוצרים נפרדים.
עקרונות החליפו הוראות חוזרות ונשנות.
Order First, One Business Truth, One Stack ו-Make It Stupid Simple הפכו לדרכים עמידות לשפוט החלטות רבות מבלי לקבוע כל תשובה.
AI עברה מעבר ליצירת קוד מבודד.
פרשנות מוצר, UX, ארכיטקטורה, חפצי יישום, אימות והוראות אינטגרציה טופלו כחלקים מתוצאה אחת.
ביקורת הפכה לאחריות נפרדת.
ביקורת עצמאית וראיות מאגר שימשו כדי לערער על ההשלמה במקום לקבל את תיאור ההצלחה של ה-AI המייצר עצמו.
המסירה שינתה התנהגות עתידית באופן סלקטיבי.
שיעורים לשימוש חוזר קודמו לחוזים עמידים, מיומנויות או ידע Flaey רק כאשר המסירה בפועל סיפקה מספיק ראיות.
תרגול אמיתי, טענות מצומצמות.
- כיוון אנושי אחד אחראי יכול להישאר ממוקד במטרה ובקוהרנטיות בעוד שבינה מלאכותית מחזיקה במוצר, ארכיטקטורה, UX והטמעה ביחד.
- עקרונות יציבים יכולים להנחות AI על פני החלטות רבות מבלי להפוך את האדם למנהל משימות טכני.
- בינה מלאכותית יכולה לייצר תוצאות פיתוח מלאות במקום הצעות בודדות או שברי קוד.
- אתגר עצמאי וראיות סמכותיות נחוצות כאשר AI מקבל אחריות רחבה יותר.
- היישום יכול להתפתח בזמן שמודל האחריות נשאר יציב.
- Pagayo אינו מוכיח שכל ארגון צריך להעתיק את הכלים או התשתית שלו.
- זה עדיין לא מוכיח שה-Pagayo Development Cloud ממלא את כל היכולת המיועדת.
- זה לא מוכיח את Flaey בכל קנה מידה ארגוני או בכל הקשר מוסדר.
- זה לא מוכיח שלעולם אין צורך במומחים או במומחיות אנושית.
- זה לא מצדיק הבטחות אוניברסליות לגבי מהירות, עלות או פרודוקטיביות.
הצג מספיק כדי להפוך את השיטה לאמינה.
Flaey מפרסם את האחריות הניתנת להעברה, נוהלי Pagayo גלויים ומגבלות תביעות כנות. הוא אינו חושף מקור פרטי, אישורים, מכניקות רגישות לאבטחה, פנימיות מסחריות או פרטים טכניים שאינם עוזרים לקורא להבין את השיטה.
האם פרט זה מבהיר את Flaey, או שהוא רק חושף את Pagayo?
למד את השיטה לפני בחירת המכונות.
Pagayo משתמש בCloudflare כי הוא מתאים לPagayo. אפליקציה אחרת עשויה לפעול באופן מקומי או בענן אחר. התחל בשמירה על האחריות ובקביעת אמצעי הגנה פרופורציונליים להשלכות האמיתיות.