Tek bir insan yönü.
Çoklu sorumluluk yolları.

Flaey yapay zekaya gerçek mühendislik sorumluluğu vererek ve doğrulamayı, teslimatı ve öğrenmeyi açık tutarak net bir insan amacını çalışan bir yazılıma dönüştürür.

Tek bir yöntem, önceden belirlenmiş bir kurulum değil.

Yerel bir proje ile kuruluş ölçeğindeki bir sistemin aynı araçlara, kontrollere veya altyapıya ihtiyacı yoktur. Kimin yön vereceği, kimin tasarlayıp inşa edeceği, sonuca nasıl meydan okunacağı, kullanıma nasıl ulaşacağı ve deneyimin daha sonra olacakları nasıl değiştirdiği konusunda aynı netliğe ihtiyaçları var.

Sorumluluğu istikrarlı tutun. Korumaları ölçeklendirin.

Flaey yazılım daha büyük veya daha önemli hale geldiğinde farklı bir yöntem haline gelmez. Sorumluluk modeli bozulmadan kalıyor. Olası zarar, hassasiyet veya geri dönülemezlik arttığında izolasyon, bağımsızlık, kanıt, onay ve iyileştirme güçlenir.

Organizasyon büyüklüğü risk modeli değildir. Sonuç şudur.

Tek bir insan yönü. Çoklu sorumluluk yolları.

01

Nedenine, yönüne ve sınırlarına sahip olun.

Sorumlu bir insan bakış açısı, eserin neden var olması gerektiğini, kime hizmet etmesi gerektiğini, nelerden taviz verilmeyeceğini ve sonucun hâlâ asıl amaca hizmet edip etmediğini tanımlar. İnsan her çözümü önceden tasarlamadan sapmayı düzeltir.

  • Amaç ve amaçlanan etki
  • Dayanıklı ilkeler ve sınırlar
  • Öncelikler ve sonuç niteliğindeki seçimler
  • Nihai kabul veya yönlendirme

Yapay zekanın görev yürütmeye indirgenmeden akıl yürütebileceği bir yön.

02

Rotanın tamamının sorumluluğunu üstlenin.

Yapay zeka mevcut gerçekliği inceler, yönü yorumlar ve ürün, mimari, kullanıcı deneyimi, veriler, uygulama ve operasyonel sonuçlar aracılığıyla tutarlı bir yola sahip olur. Birbirinden kopuk parçalar ya da başka birinin bitirmesi için tavsiyeler yerine tam bir sonuç üretir.

  • Gerçeklik ve bağlam denetimi
  • Ürün, mimari ve UX tasarımı
  • Uygulama ve düzeltme
  • Doğrulama ve operasyonel tasarım

Amaçlanan sonuç etrafında şekillenen tutarlı, test edilebilir bir yazılım adayı.

03

Riski göze alacak kadar bağımsız olarak inşa edilmiş olana meydan okuyun.

Oluşturulan kod ve yeşil otomasyon tek başına kanıt değildir. Doğrulama adayı amaca, ilkelere, mevcut gerçekliğe, başarısızlık davranışına ve kullanıcı sonuçlarına göre test eder. Yazılım ne kadar sonuç odaklı olursa, bağımsızlık ve kanıt da o kadar güçlü olmalıdır.

  • Teknik ve fonksiyonel kontroller
  • Varsayımların ve ihmallerin eleştirel incelemesi
  • Riske özel arıza testi
  • Neyin geçip gitmediğinin kanıtı

Adayın reddedilmesine, revize edilmesine veya terfi ettirilmesine yönelik gerekçeli bir karar.

04

Kabul edilen kesin sonucu gerçek kullanıma taşıyın.

Teslimat, gelişen sonucu görünür hale getirir, önizlemeyi resmi kabulden ayırır ve yalnızca gerçekten onaylananları yayınlar. Neyin çalıştığını onaylar ve kurtarmaya yönelik orantılı bir rota tutar.

  • Görünür bir geliştirme veya önizleme sonucu
  • Kontrollü tanıtım ve yayın
  • Aktif sonucun doğrulanması
  • Geri alma, kurtarma veya tazminat

Kabul edilen adayın izini sürebilen çalışan bir yazılım.

05

Gerçek teslimatın bir sonrakini iyileştirmesine izin verin.

Ürünü ve geliştirilme şeklini iyileştirmek için gerçek davranışları, hataları ve düzeltmeleri kullanın. Çoğu deneyim yerel kalır. Yalnızca kanıtlarla desteklenen yeniden kullanılabilir dersler kalıcı ilkeler, güvenceler veya kamunun bilgisi haline gelmelidir.

  • Teslimat sonrası gözlem
  • Olayların yapısal derslerden ayrılması
  • Kanıta dayalı iyileştirme
  • Eski kuralların ve süreçlerin kaldırılması

Bürokrasiyi biriktirmeden daha iyi bir sonraki geliştirme döngüsü.

Parçalar tek bir sonuç etrafında birlikte çalışır.

Yöntem, katı bir araç dizisinden ziyade yinelemeli bir yöntemdir. Reddetme, sonucu iyileştirmesi gereken sorumluluğa geri döndürür.

  1. Yön Amacı, sınırları ve amaçlanan etkiyi insan tanımlar.
  2. Anlamak Yapay zeka mevcut ürünü ve uygulama gerçekliğini inceler.
  3. Mühendislik Yapay zeka, tam sonucu tasarlar ve oluşturur.
  4. Mücadele Doğrulama, bütünlüğü ve güvenliği çürütmeye çalışır.
  5. Kullanım Teslimat, kabul edilen sonucu destekler ve neyin çalıştığını doğrular.
  6. Öğrenme Gözlemlenen gerçeklik, kanıtlar onu haklı çıkardığında ürünü veya yöntemi geliştirir.

Yerel bir araçtan sonuç odaklı yazılıma.

Flaey her proje için kurumsal makine gerektirmez ve basit bir kurulumun ciddi riskleri gizlemesine izin vermez. Kontrolleri sonuç, hassasiyet, tersine çevrilebilirlik ve operasyonel bağımlılığa göre seçin.

Doğrudan tutun.

Bir insan ve bir yetenekli yapay zeka ortamı birden fazla yolu kapsayabilir. Sonuçların sınırlı olduğu durumlarda bir ön izleme, odaklanmış testler, ayrı bir inceleme ve kurtarılabilir bir sürüm yeterli olabilir.

Sınırları güçlendirin.

Başarısızlık çok sayıda kişiyi, düzenlenmiş verileri veya kritik operasyonları etkilediğinde, aynı yollar ayrı kimlikleri, ortamları, politikaları, resmi kanıtları, bağımsız kabulü ve daha güçlü iyileşmeyi kullanabilir.

Güvenceyi geleneksel süreç beklediği için değil, sonuç gerektirdiği için ekleyin.

Sorumluluklar araçlardan daha uzun ömürlüdür.

Yöntem yerel olarak veya Cloudflare, AWS, Azure, Google Cloud veya başka bir uygun ortam aracılığıyla çalışabilir. Yapay zeka modelleri, veri havuzları ve dağıtım araçları da değişebilir. Gerekli sınırı zayıflatmadan aynı sorumluluğu yerine getirebildiğinde bir değiştirme uygundur.

Mevcut tüm satıcılar yarın değişse bu yöntem hâlâ anlamlı olur mu?

Yöntem pratikten gelir.

Pagayo bu sorumluluk modelinin uygulandığı ve genişletildiği yerdir. Mevcut geliştirme uygulaması ve Pagayo Development Cloud giderek daha eksiksiz hale gelen bir uygulamayı göstermektedir. Bunlar gerekli bir yığın değil, kanıt ve öğrenme kaynağıdır.

Pagayo'nin yöntemi nasıl uyguladığını görün

Altyapıyla değil sorumlulukla başlayın.

İnsan yönetimini, yapay zeka mühendisliğini, doğrulamayı, teslimatı ve öğrenmeyi açık hale getirerek başlayın. Daha sonra yalnızca gerçek yazılımın gerektirdiği araçları ve korumaları seçin.