목적.
방향.
경계.
사람은 제품이 왜 존재해야 하는지, 누구를 위해야 하는지, 무엇을 포기할 수 없는지, 결과가 원래 의도와 맞는지를 결정합니다.
Founder-Led AI Engineering. Always start with why.
중요한 것을 정한다.
나머지는 AI에 맡긴다.
Flaey는 한 사람이 진짜 목적, 방향, 경계를 정하고 AI가 아키텍처, 설계, 구현에 책임을 지는 소프트웨어 구축 철학입니다.
대부분의 조직은 오래된 개발 모델 안에서 AI를 사용합니다.
Flaey는 모델 자체를 바꿉니다.
목적.
아키텍처.
설계.
구현.
AI는 의도에서 작동하는 시스템까지의 일관된 경로를 책임지고 제품, UX, 데이터, 아키텍처, 운영, 코드를 함께 사고합니다.
한 방향. 다양한 책임 트랙.
Flaey 인간 방향, AI 엔지니어링, 검증, 전달 및 학습이라는 다섯 가지 연결된 책임을 통해 인간의 목적을 작동하는 소프트웨어로 전환합니다. 책임은 안정적으로 유지되고 안전 장치는 결과와 위험에 따라 커집니다.
안정된 철학이 사고의 공간을 만든다.
Order First, One Business Truth, Make It Stupid Simple 같은 원칙은 AI가 수많은 결정을 판단할 지속적인 기준을 제공합니다.
이론이 아닌 근거 Pagayo가 먼저였다.
Pagayo가 먼저였다.
Flaey는 그 과정에서 발견됐다.
Pagayo는 커머스, 예약, 구독을 단순함을 잃지 않고 제공하는 하나의 SaaS 플랫폼이라는 안정된 인간 목적에서 시작했습니다.
Order First, One Business Truth, 플랫폼 아키텍처, UX, 구현 패키지는 그 방향 아래 AI가 설계했습니다.
방법을 먼저 만들고 Pagayo에 시험한 것이 아니라, Pagayo를 만들며 방법을 발견했습니다.Pagayo의 근거 보기
하나의 책임있는 방향으로 시작하십시오. 작업에 필요한 보호 장치만 추가하세요.
동일한 방법으로 한 사람이 로컬 도구를 구축하거나 결과적인 소프트웨어를 운영하는 조직을 안내할 수 있습니다. Flaey는 두 가지 모두에 대해 동일한 설정을 규정하지 않습니다. 이는 책임을 명확히 하고 무엇이 잘못될 수 있는지에 비례하여 확신을 줍니다.
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