目標。
方向。
邊界。
人決定產品為何存在、服務谁、什么不能被牺牲，以及最終結果是否仍符合最初意圖。
Founder-Led AI Engineering. Always start with why.
定義真正重要的事。
其余交給 AI。
Flaey 是一種軟件構建方法：由一個人確定真正的目標、方向和邊界，而 AI 負責架構、設計與實現。
多數组织仍把 AI 放进旧有的軟件開發模式。
Flaey 改變的是模式本身。
目標。
架構。
設計。
實現。
AI 負責從意圖到可运行系統的完整路徑，跨越產品、體驗、數據、架構、运营與代码进行整體推理。
一個方向。多重責任。
Flaey 透過五個相互關聯的職責將人類目的轉化為工作軟體：人類指導、人工智慧工程、驗證、交付和學習。責任維持穩定，而保障措施則隨著後果和風險而增加。
稳定的哲學，帶來更大的思考空間。
Order First、One Business Truth 與 Make It Stupid Simple 等原則，讓 AI 能用稳定標準判斷成千上萬個決策。
證據，而非理論 Pagayo 先出現。
Pagayo 先出現。
Flaey 從中被發現。
Pagayo 從一個稳定的人類目標開始：用一個簡單的 SaaS 平台承载電商、預訂與訂閱。
Order First、One Business Truth、平台架構、產品結構、體驗系統與實現包，均由 AI 在该方向下設計。
這套方法不是先被發明，再拿 Pagayo 驗證；它是在構建 Pagayo 的過程中被發現的。查看 Pagayo 的實踐證據
從一個負責任的方向開始。僅增加工作所需的保障措施。
同樣的方法可以指導一個人建立本地工具或一個組織操作相應的軟體。 Flaey 沒有為兩者規定相同的設定。它使責任清晰，並針對可能出現的問題提供相應的保證。
讨論 Flaey →