人性化方向
一種負責任的創始人觀點擁有目的、界限、優先事項和最終接受度。
Pagayo 首先出現。 Flaey 描述所學到的內容。
Pagayo是一款真正的軟體產品，在人類指導下開發，人工智慧在產品、架構、使用者體驗和實施方面承擔廣泛的責任。
穩定的人類目標
一個連貫的平台，保持簡單。
人類的方向決定了為什麼Pagayo應該存在，它應該為誰服務，以及哪些形式的複雜性會破壞這個目的。
人工智慧逐漸被賦予形成產品模型、架構、使用者體驗、實施和開發系統的責任。 Flaey 透過命名該實踐背後的可轉移責任模式而出現。
目前實施的一是五個軌道。
這些產品和安排描述了Pagayo。它們是可替換的實現，而不是 Flaey 要求。
人工智慧工程
ChatGPT 調查Pagayo 並擁有產品、UX、架構和實現設計；與儲存庫連接的人工智慧工具有助於應用和執行工作。
驗證
單獨的審查、自動檢查和運行時證據對結果是否完整提出了質疑。
出貨
GitHub 和 Cloudflare 目前透過受控環境保存、驗證和運行已接受的 Pagayo 更改。
學習
Pagayo 僅記錄經過證實且可重複使用的結構性交付課程； Flaey以後可能會推廣可轉移的含義。
Pagayo Development Cloud 將正常路線移至ChatGPT 和Cloudflare。
Pagayo 正在開發Cloudflare 原生路線，人工智慧可以透過該路線調查、更改、測試、審查和準備ChatGPT 的Pagayo 軟體。安全的開發視圖旨在讓創始人在候選人通過獨立驗證、分階段和受控發布之前檢查活躍的工作。
- ChatGPT 創辦人方向
- 孤立的人工智慧工程
- 即時開發視圖
- 獨立驗證
- 分期
- 受控生產發布
- 讀回和恢復
該架構是目前的Pagayo實現工作。在透過儲存庫和運行時證據證明其功能之前，它只是方向和設計，而不是完整的證明。
專門製作的建築。
對一個連貫平台的需求導致人工智慧衍生出諸如Order First之類的共享概念，而不是讓通路和商業模式成為單獨的產品。
原則取代了重複的指示。
Order First、One Business Truth、One Stack和Make It Stupid Simple成為判斷許多決策的持久方法，而無需規定每個答案。
人工智慧已經超越了孤立的程式碼生成。
產品解釋、使用者體驗、架構、實作工件、驗證和整合說明被視為一個結果的一部分。
審查成為一項單獨的責任。
獨立審計和儲存證據被用來質疑完成情況，而不是接受生產人工智慧自己對成功的描述。
交付有選擇地改變了未來的行為。
只有當實際交付提供足夠的證據時，可重複使用的課程才會被提升為持久的合約、技能或Flaey知識。
真正的實踐，有限的主張。
- 一個負責任的人類方向可以專注於目的和連貫性，而人工智慧則共同擁有產品、架構、使用者體驗和實施。
- 穩定的原則可以指導人工智慧做出許多決策，而無需將人類轉變為技術任務經理。
- 人工智慧可以產生完整的開發成果，而不是孤立的建議或程式碼片段。
- 當人工智慧承擔更廣泛的責任時，獨立的挑戰和權威的證據是必要的。
- 實施可以不斷發展，而責任模型保持穩定。
- Pagayo 並不能證明每個組織都應該複製其工具或基礎設施。
- 目前尚未證明 Pagayo Development Cloud 滿足所有預期功能。
- 它並不能在每個企業規模或每個受監管的環境中證明Flaey。
- 它並不證明永遠不需要專家或人類專業知識。
- 它並不能證明關於速度、成本或生產力的普遍承諾是合理的。
展示足夠的內容以使方法可信。
Flaey 公佈可轉讓責任、可見的 Pagayo 做法和誠實索賠限額。它不會暴露私人來源、憑證、安全敏感機制、商業內部結構或無助於讀者理解該方法的技術細節。
這個細節是否澄清了Flaey，還是只是暴露了Pagayo？
選擇機械之前先了解方法。
Pagayo 使用 Cloudflare 因為它適合 Pagayo。另一個應用程式可以在本地或另一個雲端上運行。首先保留責任並設定與實際後果相稱的保障措施。